Статьи

О разработке гибридных нейросетевых моделей в задачах прогнозирования временных рядов

31.12.2017 Статьи

Автор статьи: Е.В. Пучков Последнее время нейронные сети продемонстрировали впечатляющие результаты при решении прикладных задач анализа данных. Как и любой метод, искусственные нейронные сети имеют свои достоинства и недостатки. К главному достоинству нейронных сетей относится их способность эффективно строить нелинейные зависимости, точно описывающие исходные данные. Другими достоинствами являют... Читать полностью...

CNN, LSTM, анализ данных, гибридная нейросетевая модель, нейронная сеть, прогнозирование временных рядов, рекуррентная нейронная сеть, сверточная нейронная сеть

Прогнозирование социально-экономических показателей с помощью многомерных динамических моделей временных рядов

30.11.2017 Статьи

Автор статьи: В.В. Мисюра Целью представленной работы является рассмотрение и изучение методов прогнозирования временных рядов на основе многомерного подхода на примере исследования социально-экономических показателей. Вопросам прогнозирования временных рядов уделяется значительное внимание в литературе, начиная с учебников по математической статистике и эконометрике и заканчивая узкоспециализиров... Читать полностью...

MAPE, Mean PercentageError, анализ временного ряда, корреляция временных рядов, прогнозирование временных рядов

Разработка инжинирингового подхода к моделированию ценообразования на рынке строительных материалов

31.10.2017 Статьи

Авторы статьи: Е.В. Пучков 30 сентября 2017 года запущена в опытную эксплуатацию государственная информационная система ценообразования в строительстве. Эти работы проводятся в рамках реформы системы ценообразования Министерством строительства и жилищно-коммунального хозяйства Российской Федерации. Материальные ресурсы являются одним из основных элементов сметной стоимости строительства. Номенкла... Читать полностью...

анализ данных, линейная регрессия, машинное обучение, управление расходами

Разработка системы хранения ансамблей нейросетевых моделей

22.03.2017 Статьи

Авторы статьи: Пучков Е.В., Терехов С. Введение Важным инструментов в работе специалиста по анализу данных и машинному обучению является программное обеспечение для организации экспериментов. Прежде всего это связано с большим количеством этапов в обработке данных и спецификой их осуществления. В ходе работы был спроектирован и разработан прототип системы хранения ансамблей нейросетевых моделей, о... Читать полностью...

LSTM, Stacking, ансамбль, нереляционная база данных, прогнозирование временных рядов, рекуррентные нейронные сети, хранилище

Prediction Intervals For Time Series Using Neural Networks Based On Wavelet-Core

22.01.2017 Статьи

The authors: Grigoriy Belyavskiy, Valentina Misyura, Evgeny Puchkov Introduction At the prediction for the time series there are problems of the noise, the non-stationarity, and we don’t have enough information to choose the financial market model. In this situation, the usage of an artificial neural network is justified. It allows obtaining non-linear and non-stationary models using the training ... Читать полностью...

genetic algorithm, gradient descent, hybrid training algorithm, neural networks, prediction intervals, time-series, wavelet-core

Программная реализация искусственной нейронной сети на основе ряда Вольтерра

12.10.2016 Статьи

Авторы статьи: Е.В. Пучков, В.А. Алексеев Введение Актуальность исследований в области применения искусственных нейронных сетей (ИНС) подтверждается различными источниками [1, 2]. В настоящее время присутствует значительный технологический рост в области проектирования нейронных сетей и нейрокомпьютеров. За последние годы уже открыто немало новых возможностей нейронных сетей, а работы в данной об... Читать полностью...

PyCharm, python, искусственные нейронные сети, ряд Вольтерра

Нейросетевое имитационное моделирование скачкообразных процессов на примере устойчивых и умеренно устойчивых процессов

28.12.2015 Статьи

Авторы статьи: Белявский Г.И., Кондратьева Т.Н., Мисюра В.В. Введение. Процессы Леви можно рассматривать как непрерывный аналог случайного блуждания. Это процессы с траекториями непрерывными справа и имеющими пределы слева. Разрывы траекторий происходят в случайные моменты времени, число которых конечное на любом конечном временном интервале и не более чем счетное на бесконечном интервале. Важное ... Читать полностью...

имитационное моделирование, мера Леви, нейронные сети, процесс Леви, симметричный процесс Леви

Разработка методов динамического построения искусственной нейронной сети на основе ряда Вольтерра и вейвлет-ядра

25.09.2015 Статьи

Авторы статьи: Пучков Е.В., Белявский Г.И. Введение Искусственные нейронные сети (ИНС) персептронного типа используются в различных приложениях с большим успехом благодаря тому, что они универсальны и способны к обобщению. Но с другой стороны использование ИНС связано с определенными проблемами, самое главное – нет гарантий, что фиксированная модель будет хорошо работать для решения прикладной зад... Читать полностью...

аппроксимация функций, вейвлет-ядра, динамическое построение сети, искусственные нейронные сети, полиномиальная нелинейность, ряд Вольтерра

Нейросетевое приложение для оценивания характеристической экспоненты процесса Леви на примере распределения Бандорффa-Нильсена

14.09.2015 Статьи

Авторы статьи: Белявский Г.И. Пучков Е.В., Лила В.Б. Введение. Основная задача, которая рассматривается в статье, заключается в построении нейросетевой модели для оценки характеристической экспоненты процесса Леви. Первая работа, связанная с вычислением характеристик случайной последовательности была выполнена в 1949 году Д. Хеббом [1]. Эта работа была связана с решением задачи самообучения нейро... Читать полностью...

адаптивный алгоритм, гиперболичское распределение Бандорффa-Нильсена, нейронные сети, процесс Леви, характеристическая экспонента

Методология обучения рекуррентной искусственной нейронной сети с динамической стековой памятью

10.11.2014 Статьи

Авторы статьи: Лила В.Б., Пучков Е.В. К одному из сложных видов искусственных нейронных сетей (ИНС) относятся рекуррентные, в которых имеются обратные связи. В первых рекуррентных ИНС главной идеей было обучение своему выходному сигналу на предыдущем шаге. Рекуррентные сети реализуют нелинейные модели, которые могут быть применены для оптимального управления процессами, изменяющимися во времени, т... Читать полностью...

динамическая стековая память, многослойный персептрон, обратная связь, прогнозирование временных рядов NeuroNADS, рекуррентные нейронные сети, сеть Джордана, сеть Элмана

Сравнительный анализ алгоритмов обучения искусственной нейронной сети

04.12.2013 Статьи

Автор статьи: Е.В. Пучков Методы обучения искусственных нейронных сетей (ИНС) разделяют на четыре категории: нулевого порядка, первого порядка, второго порядка и нелокальные модификации одноточечных методов. Поскольку целевая функция в задачах обучения многоэкстремальная, для нахождения глобального экстремума используют генетические алгоритмы, методы облака, рестартов, поколений, модифицированный ... Читать полностью...

адаптивный алгоритм, алгоритмы обучения, генетический алгоритм, гибридный метод, нейронные сети

Алгоритм и программная реализация гибридного метода обучения искусственных нейронных сетей

14.12.2012 Статьи

Авторы статьи: Белявский Г.И., Лила В.Б., Пучков Е.В. Задача обучения искусственной нейронной сети (ИНС) может рассматриваться как задача оптимизации, при этом основная проблема заключается в выборе среди разнообразных оптимизационных методов наиболее подходящего[2]. Выбор в пользу градиентных методов обоснован тем, что, как правило, в задачах обучения ИНС целевую функцию можно выразить в виде диф... Читать полностью...

веб-приложение, генетический алгоритм, гибридный алгоритм обучения, искусственные нейронные сети, многослойный персептрон, функция Розенброка

Разработка информационно-аналитической системы на основе многомерного хранилища данных

14.12.2012 Статьи

Авторы статьи: Пучков Е.В., Пономарева Е.И. (каф. ПМиВТ, Ростов-на-Дону) Ключевая роль в развитии системы российского образования традиционно принадлежит классическим университетам, которые реализуют программы обучения разных уровней и проводят исследования по приоритетным направлениям. Современные университеты не уступают по сложности крупным коммерческим предприятиям, а потому их нормальное функ... Читать полностью...

Microsoft SQL Server, OLAP, интеллектуальный анализ данных, информационно-аналитическая система, многомерные хранилища данных, обработка данных, образование, отчеты, университет

Автоматизированная система проектирования искусственной нейронной сети

11.11.2012 Статьи

Авторы статьи: Белявский Г.И., Пучков Е.В., Чернов А.В. В работе рассматривается многослойный персептрон, который представляет из себя следующую структуру: множество сенсорных элементов (входных узлов или узлов источника), которые образуют входной слой; одного или нескольких скрытых слоев вычислительных нейронов (ассоциативных элементов) и одного выходного слоя нейронов (реагирующие элементы). Вхо... Читать полностью...

автоматизация, искусственные нейронные сети, многослойный персептрон, прогнозирование, программное обеспечение, этапы проектирования

Разработка системы поддержки принятия решений для управления кредитными рисками банка

12.03.2011 Статьи

Автор статьи: Пучков Е.В. Кредитный риск (риск контрагента) представляет собой риск частичной или полной неплатежеспособности заемщика, риск неуплаты заемщиком основного долга и процентов, причитающихся кредитору в установленный срок. Такой риск возникает в тех областях деятельности, где успех зависит от результатов работы заемщика, контрагента или эмитента. Поэтому управление кредитным риском сво... Читать полностью...

банк, кредитный риск, мониторинг, нейронные сети, рейтинг, ссудная задолженность