Архивы / 2015 / Декабрь

Нейросетевое имитационное моделирование скачкообразных процессов на примере устойчивых и умеренно устойчивых процессов

Нейросетевое имитационное моделирование скачкообразных процессов на примере устойчивых и умеренно устойчивых процессов

Авторы статьи: Белявский Г.И., Кондратьева Т.Н., Мисюра В.В. Введение. Процессы Леви можно рассматривать как непрерывный аналог случайного блуждания. Это процессы с траекториями непрерывными справа и имеющими пределы слева. Разрывы траекторий происходят в случайные моменты времени, число которых конечное на любом конечном временном интервале и не более чем счетное на бесконечном интервале. Важное ... Читать полностью...

Pandas - библиотека для анализа данных в Python

Pandas - библиотека для анализа данных в Python

Pandas - это библиотека с открытым исходным кодом, обеспечивающая высокую производительность, легка в использовании структуры и инструментов анализа данных для языка программирования Python. Библиотека может считыватть данныезаписи в формате CSV , Excel, HDF, SQL, JSON, HTML и форматы Stata. Pandas хорошо подходит для работы с различными типами данных: Табличные данные со столбцами различных типов... Читать полностью...

Scikit-learn - машинное обучение на Python

Scikit-learn - машинное обучение на Python

Scikit-learn это библиотека для машинного обучения на языке программирования Python  с открытым исходным кодом. С помощью нее можно реализовать различные алгоритмы классификации, регрессии и кластеризации, в том числе алгоритмы SVM, случайного леса, k-ближайших соседей и DBSCAN, которые построены на взаимодействии библиотек NumPy и SciPy с Python. Достоинствами данной библиотеки являются: Простые ... Читать полностью...

Немного о задачах анализа данных

Немного о задачах анализа данных

  Мощные методы анализа могут быть применимы к любой области, начиная от веб-аналитики до данных опросов, продаж, маркетинга, страхования, правоохранительных органов, некоммерческих, инженерных или социальных данных. Вне зависимости от объема данных, несколько сотен или сотни тысяч записей, а также их типа, числовые, категорические, пропущенные - масштабируемые алгоритмы быстро извлекут ценны... Читать полностью...

Задачи в области маркетинга

Задачи в области маркетинга

  Принятие решений о выводе нового товара на рынок, оптимизация затрат на рекламу, оценка потребительских предпочтений, сегментация клиентов и другие маркетинговые задачи сегодня решаются на основе тщательного анализа данных компании и рынка. Существуют большое количество методов для решений маркетинговых задач. Некоторые из них представлены в таблице.   №п/п Название метода Суть метода ... Читать полностью...