прогнозирование временных рядов

О разработке гибридных нейросетевых моделей в задачах прогнозирования временных рядов

О разработке гибридных нейросетевых моделей в задачах прогнозирования временных рядов

Автор статьи: Е.В. Пучков Последнее время нейронные сети продемонстрировали впечатляющие результаты при решении прикладных задач анализа данных. Как и любой метод, искусственные нейронные сети имеют свои достоинства и недостатки. К главному достоинству нейронных сетей относится их способность эффективно строить нелинейные зависимости, точно описывающие исходные данные. Другими достоинствами являют... Читать полностью...

Прогнозирование социально-экономических показателей с помощью многомерных динамических моделей временных рядов

Прогнозирование социально-экономических показателей с помощью многомерных динамических моделей временных рядов

Автор статьи: В.В. Мисюра Целью представленной работы является рассмотрение и изучение методов прогнозирования временных рядов на основе многомерного подхода на примере исследования социально-экономических показателей. Вопросам прогнозирования временных рядов уделяется значительное внимание в литературе, начиная с учебников по математической статистике и эконометрике и заканчивая узкоспециализиров... Читать полностью...

Разработка системы хранения ансамблей нейросетевых моделей

Разработка системы хранения ансамблей нейросетевых моделей

Авторы статьи: Пучков Е.В., Терехов С. Введение Важным инструментов в работе специалиста по анализу данных и машинному обучению является программное обеспечение для организации экспериментов. Прежде всего это связано с большим количеством этапов в обработке данных и спецификой их осуществления. В ходе работы был спроектирован и разработан прототип системы хранения ансамблей нейросетевых моделей, о... Читать полностью...