python

Программная реализация искусственной нейронной сети на основе ряда Вольтерра

12.10.2016 Статьи

Авторы статьи: Е.В. Пучков, В.А. Алексеев Введение Актуальность исследований в области применения искусственных нейронных сетей (ИНС) подтверждается различными источниками [1, 2]. В настоящее время присутствует значительный технологический рост в области проектирования нейронных сетей и нейрокомпьютеров. За последние годы уже открыто немало новых возможностей нейронных сетей, а работы в данной об... Читать полностью...

PyCharm, python, искусственные нейронные сети, ряд Вольтерра

Веб-сервис для моделирования нейронной сети на основе ряда Вольтерра

02.09.2016 Разработки

Веб-сервис предназначен для решения задач классификации и предсказания, используя искусственную нейронную сеть (ИНС) на основе ряда Вольтерра. Для реализации ИНС с динамической архитектурой использовался язык программирования Python, среда разработки PyCharm, а также библиотека NumPy для работы с данными. В составе ПО выделяются следующие функциональные модули: модуль ИНС Вольтерра – предназначен ... Читать полностью...

NumPy, PyCharm, python, ИНС, нейронная сеть, ряд Вольтерра

Разработка системы хранения ансамблей нейросетевых моделей

19.08.2016 Разработки

Программа предназначена для хранения ансамблей нейросетевых моделей. В работе были использованы методы построения ансамблей нейросетевых моделей (Blending и Stacking), разработана модель данных и архитектура хранилища, реализованные на языке Python с применением баз данных MySQL и NoSQL – InfluxDB, а также разработан пользовательский интерфейс с применением веб-технологий на основе архитектуры RES... Читать полностью...

Blending, InfluxDB, MySQL, python, REST API, Stacking, ансамбль, нейросетевая модель

Организация экспериментов анализа данных

13.07.2016 Инструменты

Sacred - инструмент для настройки, организации, логирования и запуска вычислительных экспериментов. С помощью Sacred Вы сможете: Следить за всеми параметрами эксперимента. Легко запускать эксперимент с различными настройками. Сохранять конфигурации экспериментов в файлы или базу данных. Воспроизводить результаты. Читать полностью...

automation of data analysis, machine learning, python

Orange - инструмент для визуализации и анализа данных

05.02.2016 Инструменты

Orange является инструментом для визуализации и анализа данных с открытым исходным кодом. Интеллектуальный анализ данных проводится путем визуального программирования и с помощью Python сценариев. Основные характеристики: Сохраняет выбор пользователя; Интеллектуально выбирает каналы связи между виджетами; Присутствует множество вариантов визуализации от гистограмм до тепловых карт; Набор с более ч... Читать полностью...

Orange, python, анализ данных, визуализация, интеллектуальный анализ данных

Quandl - финансовые и экономические данные в реальном времени

05.02.2016 Данные

Quandl – это открытая платформа, которая обеспечивает доступ к более чем 9 миллионам бесплатных наборов данных. Quandl не обеспечивает внутридневные ценовые данные в режиме реального времени, но имеет огромное количество статистических и экономических данных из любой точки мира. Quandl может мгновенно получать данные в форматах Excel, CSV, text, JSON, XML из 500 источников, имеет в настоящее вре... Читать полностью...

.NET, C/C++, C#, Clojure, CSV, EViews, Excel, Java, JSON, Julia, Maple, Matlab, python, Quandl, R, Stata, text, XML, данные, набор данных, платформа

Pandas - библиотека для анализа данных в Python

18.12.2015 Инструменты

Pandas - это библиотека с открытым исходным кодом, обеспечивающая высокую производительность, легка в использовании структуры и инструментов анализа данных для языка программирования Python. Библиотека может считыватть данныезаписи в формате CSV , Excel, HDF, SQL, JSON, HTML и форматы Stata. Pandas хорошо подходит для работы с различными типами данных: Табличные данные со столбцами различных типов... Читать полностью...

open-source, python, анализ данных, библиотека

Scikit-learn - машинное обучение на Python

18.12.2015 Инструменты

Scikit-learn это библиотека для машинного обучения на языке программирования Python с открытым исходным кодом. С помощью нее можно реализовать различные алгоритмы классификации, регрессии и кластеризации, в том числе алгоритмы SVM, случайного леса, k-ближайших соседей и DBSCAN, которые построены на взаимодействии библиотек NumPy и SciPy с Python. Достоинствами данной библиотеки являются: Простые ... Читать полностью...

Data-mining, python, анализ данных, библиотека, машинное обучение

20 популярных открытых проектов для машинного обучения

14.06.2015 Инструменты

Самыми популярными библиотеками для машинного обучения по количеству участников и активности изменений оказались scikit-Learn, PyLearn2 and NuPic. Python-проекты по машинного обучению на GitHub. Цветом отмечено отношение количества изменений к количеству участников в проекте. Bob, IEPY, Nilearn и NuPIC имеют наивысшее значение. По данным KDnuggets Читать полностью...

Data-mining, python, анализ данных, машинное обучение

PyBrain - хороший старт в нейроанализе

12.05.2015 Инструменты

Библиотека PyBrian написана на языке Python. Она реализует различные нейросетевые топологии – сети прямого распространения и рекуррентные нейронные сети. При необходимости можно создать топологию собственной структуры. Библиотека предоставляет исследователю гибкие, простые в использовании, но в то же время мощные инструменты для реализации задач из области машинного обучения, тестирования и сравне... Читать полностью...

python, библиотека, нейронные сети