рекуррентные нейронные сети

Разработка системы хранения ансамблей нейросетевых моделей

Разработка системы хранения ансамблей нейросетевых моделей

Авторы статьи: Пучков Е.В., Терехов С. Введение Важным инструментов в работе специалиста по анализу данных и машинному обучению является программное обеспечение для организации экспериментов. Прежде всего это связано с большим количеством этапов в обработке данных и спецификой их осуществления. В ходе работы был спроектирован и разработан прототип системы хранения ансамблей нейросетевых моделей, о... Читать полностью...

Методология обучения рекуррентной искусственной нейронной сети  с динамической стековой памятью

Методология обучения рекуррентной искусственной нейронной сети с динамической стековой памятью

Авторы статьи: Лила В.Б., Пучков Е.В. К одному из сложных видов искусственных нейронных сетей (ИНС) относятся рекуррентные, в которых имеются обратные связи. В первых рекуррентных ИНС главной идеей было обучение своему выходному сигналу на предыдущем шаге. Рекуррентные сети реализуют нелинейные модели, которые могут быть применены для оптимального управления процессами, изменяющимися во времени, т... Читать полностью...

Система моделирования искусственных нейронных сетей с обратными связями

Система моделирования искусственных нейронных сетей с обратными связями

                    Программа предназначена для моделирования искусственных нейронных (ИНС)  сетей с обратными связями, в частности рекуррентных и рекурсивных сетей. В программе реализованы гибридные методы обучения, которые обобщают метод обратного распространения ошибки и позволяют более эффективно обучать ИНС с обратными связями при решении зада... Читать полностью...