О разработке гибридных нейросетевых моделей в задачах прогнозирования временных рядов
Автор статьи: Е.В. Пучков Последнее время нейронные сети продемонстрировали впечатляющие результаты при решении прикладных задач анализа данных. Как и любой метод, искусственные нейронные сети имеют свои достоинства и недостатки. К главному достоинству нейронных сетей относится их способность эффективно строить нелинейные зависимости, точно описывающие исходные данные. Другими достоинствами являют... Читать полностью...
