Хорошая подборка данных для исследования временных рядов представлена на сайте www.machinelearning.ru. Здесь можно скачать данные временных рядов различной сложности: синтетические, периодические, зашумленные и др. Читать полностью...
Azure Machine Learning – облачный сервис для выполнения задач прогнозной аналитики. С помощью облака машинное обучение Azure делает машинное обучение доступнее для более широкой аудитории. Машинное обучение Azure предназначено для новичков и опытных специалистов по изучению данных. С машинным обучением Azure не нужно устанавливать программное обеспечение, настраивать оборудование или скрытую среду... Читать полностью...
Kaggle является инновационным решением в рамках статистического и аналитического Краудсорсинга. Это лидирующая платформа для организации соревнований по созданию моделей предсказаний тех или иных фактов или явлений. Ресурс используют для решения сложных задач в разных областях знаний (маркетинг, финансы, банковское дело, медицина, страхование, научные исследования). Частные компании, правительстве... Читать полностью...
Amazon Machine Learning – это сервис, который упрощает использование технологии машинного обучения для разработчиков любого уровня квалификации. Amazon Machine Learning включает инструменты визуализации и специальные мастера, которые помогут вам в создании моделей машинного обучения и избавят вас от необходимости изучать сложные алгоритмы и технологии. По завершении создания моделей Amazon Machine... Читать полностью...
BigML – облачный сервис машинного обучения, обладающий широкими возможностями масштабирования. Инструмент, по словам разработчиков, рассчитан на удовлетворение потребностей бизнеса, которые касаются больших данных и облачных вычислений, а также призванный сделать прогнозирование и его результат как можно более простым, понятным и пригодным для демонстрации конечным пользователям. Достоинства BigML... Читать полностью...
Программа предназначена для визуализации научных расчетов на примере решения задач анализа и прогнозирования временных рядов. В разработанном веб-приложении, для анализа временных рядов, использованы следующие статистические модели: аддитивная; мультипликативная; модель экспоненциального сглаживания; модель Хольта или двойного экспоненциального сглаживания; модель Хольта-Ви... Читать полностью...
Авторы статьи: Белявский Г.И., Пучков Е.В., Чернов А.В. В работе рассматривается многослойный персептрон, который представляет из себя следующую структуру: множество сенсорных элементов (входных узлов или узлов источника), которые образуют входной слой; одного или нескольких скрытых слоев вычислительных нейронов (ассоциативных элементов) и одного выходного слоя нейронов (реагирующие элементы). Вхо... Читать полностью...
 Наша группа Вконтакте |
 НЕ ПРИНЯЛИ РЕШЕНИЕ?! Вам поможет Буриданов осел! |
|
Все права защищены © 2009-∞ Лаборатория анализа данных и оптимальных решений "Я-Интеллект" При использовании материалов с данного ресурса ссылка на сайт ОБЯЗАТЕЛЬНА. Сайт создан при поддержке РФФИ. |
|