машинное обучение

Azure Machine Learning

Azure Machine Learning

Azure Machine Learning – облачный сервис для выполнения задач прогнозной аналитики. С помощью облака машинное обучение Azure делает машинное обучение доступнее для более широкой аудитории. Машинное обучение Azure предназначено для новичков и опытных специалистов по изучению данных. С машинным обучением Azure не нужно устанавливать программное обеспечение, настраивать оборудование или скрытую среду... Читать полностью...

Amazon Machine Learning

Amazon Machine Learning

Amazon Machine Learning – это сервис, который упрощает использование технологии машинного обучения для разработчиков любого уровня квалификации. Amazon Machine Learning включает инструменты визуализации и специальные мастера, которые помогут вам в создании моделей машинного обучения и избавят вас от необходимости изучать сложные алгоритмы и технологии. По завершении создания моделей Amazon Machine... Читать полностью...

BigML - машинное обучение в облаке

BigML - машинное обучение в облаке

BigML – облачный сервис машинного обучения, обладающий широкими возможностями масштабирования. Инструмент, по словам разработчиков, рассчитан на удовлетворение потребностей бизнеса, которые касаются больших данных и облачных вычислений, а также призванный сделать прогнозирование и его результат как можно более простым, понятным и пригодным для демонстрации конечным пользователям. Достоинства BigML... Читать полностью...

Scikit-learn - машинное обучение на Python

Scikit-learn - машинное обучение на Python

Scikit-learn это библиотека для машинного обучения на языке программирования Python  с открытым исходным кодом. С помощью нее можно реализовать различные алгоритмы классификации, регрессии и кластеризации, в том числе алгоритмы SVM, случайного леса, k-ближайших соседей и DBSCAN, которые построены на взаимодействии библиотек NumPy и SciPy с Python. Достоинствами данной библиотеки являются: Простые ... Читать полностью...

20 популярных открытых проектов для машинного обучения

20 популярных открытых проектов для машинного обучения

Самыми популярными библиотеками для машинного обучения по количеству участников и активности изменений оказались scikit-Learn, PyLearn2 and NuPic. Python-проекты по машинного обучению на GitHub. Цветом отмечено отношение количества изменений  к количеству участников в проекте. Bob, IEPY, Nilearn и NuPIC имеют наивысшее значение. По данным KDnuggets Читать полностью...