Разработка системы хранения ансамблей нейросетевых моделей

Разработка системы хранения ансамблей нейросетевых моделей

Авторы статьи: Пучков Е.В., Терехов С. Введение Важным инструментов в работе специалиста по анализу данных и машинному обучению является программное обеспечение для организации экспериментов. Прежде всего это связано с большим количеством этапов в обработке данных и спецификой их осуществления. В хо... »

Prediction Intervals For Time Series Using Neural Networks Based On Wavelet-Core

Prediction Intervals For Time Series Using Neural Networks Based On Wavelet-Core

The authors: Grigoriy Belyavskiy, Valentina Misyura, Evgeny Puchkov Introduction At the prediction for the time series there are problems of the noise, the non-stationarity, and we don’t have enough information to choose the financial market model. In this situation, the usage of an artificial neura... »

Программная реализация искусственной нейронной сети на основе ряда Вольтерра

Программная реализация искусственной нейронной сети на основе ряда Вольтерра

Авторы статьи: Е.В. Пучков,  В.А. Алексеев Введение Актуальность исследований в области применения искусственных нейронных сетей (ИНС) подтверждается различными источниками [1, 2]. В настоящее время присутствует значительный технологический рост в области проектирования нейронных сетей и нейрокомпью... »

Веб-сервис для моделирования нейронной сети на основе ряда Вольтерра

Веб-сервис для моделирования нейронной сети на основе ряда Вольтерра

Веб-сервис предназначен для решения задач классификации и предсказания, используя искусственную нейронную сеть (ИНС) на основе ряда Вольтерра. Для реализации ИНС с динамической архитектурой использовался язык программирования Python, среда разработки PyCharm, а также библиотека NumPy для работы с да... »

Разработка системы хранения ансамблей нейросетевых моделей

Разработка системы хранения ансамблей нейросетевых моделей

Программа предназначена для хранения ансамблей нейросетевых моделей. В работе были использованы методы построения ансамблей нейросетевых моделей (Blending и Stacking), разработана модель данных и архитектура хранилища, реализованные на языке Python с применением баз данных MySQL и NoSQL – InfluxDB, ... »

Организация экспериментов анализа данных

Организация экспериментов анализа данных

Sacred - инструмент для настройки, организации, логирования и запуска вычислительных экспериментов. С помощью Sacred Вы сможете: Следить за всеми параметрами эксперимента. Легко запускать эксперимент с различными настройками. Сохранять конфигурации экспериментов в файлы или базу данных. Воспроизводи... »

Данные для анализа временных рядов

Данные для анализа временных рядов

Хорошая подборка данных для исследования временных рядов представлена на сайте www.machinelearning.ru. Здесь можно скачать данные временных рядов различной сложности: синтетические, периодические, зашумленные и др. »

Azure Machine Learning

Azure Machine Learning

Azure Machine Learning – облачный сервис для выполнения задач прогнозной аналитики. С помощью облака машинное обучение Azure делает машинное обучение доступнее для более широкой аудитории. Машинное обучение Azure предназначено для новичков и опытных специалистов по изучению данных. С машинным обучен... »

Kaggle: The Home of Data Science

Kaggle: The Home of Data Science

Kaggle является инновационным решением в рамках статистического и аналитического Краудсорсинга. Это лидирующая платформа для организации соревнований по созданию моделей предсказаний тех или иных фактов или явлений. Ресурс используют для решения сложных задач в разных областях знаний (маркетинг, фин... »

Amazon Machine Learning

Amazon Machine Learning

Amazon Machine Learning – это сервис, который упрощает использование технологии машинного обучения для разработчиков любого уровня квалификации. Amazon Machine Learning включает инструменты визуализации и специальные мастера, которые помогут вам в создании моделей машинного обучения и избавят вас от... »

RStudio - среда разработки для R

RStudio - среда разработки для R

RStudio это интегрированная среда разработки для R – языка программирования для статистической обработки данных и построения различных видов визуализации данных. RStudio сочетает интуитивный пользовательский интерфейс с мощной консолью R, позволяя таким образом выжать из инструмента максимум возможн... »

Shiny - пакет для создания веб-приложений

Shiny - пакет для создания веб-приложений

Shiny - пакет для создания веб-приложений на основе R. Shiny отличается особой простотой, с которой пользователи могут создавать свои приложения (в частности, не требуются знания HTML и/или Java). Важными концепциями, реализованными в пакете Shiny, являются: Входные данные хранятся в объекте input, ... »

Rattle - графический интерфейс к R

Rattle - графический интерфейс к R

Rattle - это графический пользовательский интерфейс для интеллектуального анализа данных на языке программирования R. Программа предназначена для выявления скрытых закономерностей или взаимосвязей между переменными в больших массивах необработанных данных. Rattle – это среда для «разглядывания» данн... »

D3 — интерактивная визуализация данных

D3 — интерактивная визуализация данных

D3 — это JavaScript-библиотека, с помощью которой можно создавать как статичные, так и интерактивные визуализации сложных данных. Главная задача этой библиотеки — наглядная визуализация больших массивов данных, по которой можно было делать выводы и находить закономерности. Всё, что потребуется для н... »

Orange - инструмент для визуализации и анализа данных

Orange - инструмент для визуализации и анализа данных

Orange является инструментом для визуализации и анализа данных с открытым исходным кодом. Интеллектуальный анализ данных проводится путем визуального программирования и с помощью Python сценариев. Основные характеристики: Сохраняет выбор пользователя; Интеллектуально выбирает каналы связи между видж... »

BigML - машинное обучение в облаке

BigML - машинное обучение в облаке

BigML – облачный сервис машинного обучения, обладающий широкими возможностями масштабирования. Инструмент, по словам разработчиков, рассчитан на удовлетворение потребностей бизнеса, которые касаются больших данных и облачных вычислений, а также призванный сделать прогнозирование и его результат как ... »

Quandl - финансовые и экономические данные в реальном времени

Quandl - финансовые и экономические данные в реальном времени

Quandl – это открытая платформа, которая обеспечивает доступ к более чем 9 миллионам бесплатных наборов данных. Quandl не обеспечивает внутридневные ценовые данные в режиме реального времени, но имеет огромное количество статистических и экономических данных из любой точки мира. Quandl может мгновен... »

РБКQuote - макроэкономическая статистика от РБК

РБКQuote - макроэкономическая статистика от РБК

Инвестирование в ценные бумаги сопряжено с повышенным риском, в связи с чем инвесторам необходимо провести самостоятельный анализ ситуации и объектов инвестирования перед вложением средств. Для проведения такого анализа можно воспользоваться сайтом РБКQuote, на котором представлены данные различных ... »

Корпус русскоязычных twitter-постов

Корпус русскоязычных twitter-постов

Юлия Рубцова в рамках своей работы собрала корпус русскоязычных twitter-постов, автоматически размеченных на два класса (положительные и отрицательные). Корпус нейтральных постов собирался отдельно. Каждый текст в корпусе имеет следующие атрибуты: – дата публикации; – имя автора; – текст твита; – кл... »

База социологических данных ВЦИОМ

База социологических данных ВЦИОМ

База ВЦИОМ предоставляет возможность найти  результаты социологических исследований, рейтинги государственных и общественных институтов, доклады конференций, научного совета, открытые проекты и актуальные темы.     ВЦИОМ предоставляет материалы по разделам: релизы с данными; база результат... »

Нейросетевое имитационное моделирование скачкообразных процессов на примере устойчивых и умеренно устойчивых процессов

Нейросетевое имитационное моделирование скачкообразных процессов на примере устойчивых и умеренно устойчивых процессов

Авторы статьи: Белявский Г.И., Кондратьева Т.Н., Мисюра В.В. Введение. Процессы Леви можно рассматривать как непрерывный аналог случайного блуждания. Это процессы с траекториями непрерывными справа и имеющими пределы слева. Разрывы траекторий происходят в случайные моменты времени, число которых кон... »

Pandas - библиотека для анализа данных в Python

Pandas - библиотека для анализа данных в Python

Pandas - это библиотека с открытым исходным кодом, обеспечивающая высокую производительность, легка в использовании структуры и инструментов анализа данных для языка программирования Python. Библиотека может считыватть данныезаписи в формате CSV , Excel, HDF, SQL, JSON, HTML и форматы Stata. Pandas ... »

Scikit-learn - машинное обучение на Python

Scikit-learn - машинное обучение на Python

Scikit-learn это библиотека для машинного обучения на языке программирования Python  с открытым исходным кодом. С помощью нее можно реализовать различные алгоритмы классификации, регрессии и кластеризации, в том числе алгоритмы SVM, случайного леса, k-ближайших соседей и DBSCAN, которые построены на... »

Немного о задачах анализа данных

Немного о задачах анализа данных

  Мощные методы анализа могут быть применимы к любой области, начиная от веб-аналитики до данных опросов, продаж, маркетинга, страхования, правоохранительных органов, некоммерческих, инженерных или социальных данных. Вне зависимости от объема данных, несколько сотен или сотни тысяч записей, а т... »

Задачи в области маркетинга

Задачи в области маркетинга

  Принятие решений о выводе нового товара на рынок, оптимизация затрат на рекламу, оценка потребительских предпочтений, сегментация клиентов и другие маркетинговые задачи сегодня решаются на основе тщательного анализа данных компании и рынка. Существуют большое количество методов для решений ма... »

Портал открытых данных

Портал открытых данных

Data.gov.ru - портал открытых данных Российской Федерации. Это один из ключевых инструментов реализации государственной политики в области открытых данных, которому отводится роль системообразующего элемента, ядра экосистемы открытых данных Российской Федерации. На портале сосредотачиваются наиболее... »

Разработка методов динамического построения искусственной нейронной сети на основе ряда Вольтерра и вейвлет-ядра

Разработка методов динамического построения искусственной нейронной сети на основе ряда Вольтерра и вейвлет-ядра

Авторы статьи: Пучков Е.В., Белявский Г.И. Введение Искусственные нейронные сети (ИНС) персептронного типа используются в различных приложениях с большим успехом благодаря тому, что они универсальны и способны к обобщению. Но с другой стороны использование ИНС связано с определенными проблемами, сам... »

Наборы данных от Amazon

Наборы данных от Amazon

Публичные наборы данных на AWS предполагают централизованное хранилище комплектов общедоступных данных, которые могут быть легко интегрированы в приложения AWS на облачной основе. AWS принимает наборы публичных данных бесплатно у организаций, в то время как, пользователи платят за вычисление и хране... »

База данных рукописных цифр MNIST

База данных рукописных цифр MNIST

MNIST - база данных рукописных цифр, имеющая подготовленный набор обучающих значений в размере 60000 примеров, и тестовых значений из 10000 примеров. Это подмножество более широкого набора, доступное из NIST. Цифры нормализованы по размеру и имеют фиксированный размер изображения. MNIST - это отличн... »

Федеральная служба государственной статистики

Федеральная служба государственной статистики

Удовлетворение потребностей органов власти и управления, средств массовой информации, населения, научной общественности, коммерческих организаций и предпринимателей, международных организаций в разнообразной, объективной и полной статистической информации – главная задача Федеральной службы государс... »

Финам: рынок ценных бумаг, информация и аналитика

Финам: рынок ценных бумаг, информация и аналитика

Финам является одним из крупнейших брокеров в России. Осуществляет брокерские услуги на основных мировых биржах, доверительное управление денежными средствами, инвестирование на валютном рынке Forex и большое количество бесплатных сервисов. Входит в число ведущих российских инвесторов в IT, контроли... »

Нейросетевое приложение для оценивания характеристической экспоненты процесса Леви на примере распределения Бандорффa-Нильсена

Нейросетевое приложение для оценивания характеристической экспоненты процесса Леви на примере распределения Бандорффa-Нильсена

Авторы статьи: Белявский Г.И. Пучков Е.В., Лила В.Б.  Введение. Основная задача, которая рассматривается в статье, заключается в построении нейросетевой модели для оценки характеристической экспоненты процесса Леви. Первая работа, связанная с вычислением характеристик случайной последовательности бы... »

StatСоветник-онлайн сервис для анализа временных рядов

StatСоветник-онлайн сервис для анализа временных рядов

Программа предназначена для визуализации научных расчетов на примере решения задач анализа и прогнозирования временных рядов.         В разработанном веб-приложении, для анализа временных рядов, использованы следующие статистические модели: аддитивная; мультипликативная; модель экспо... »

20 популярных открытых проектов для машинного обучения

20 популярных открытых проектов для машинного обучения

Самыми популярными библиотеками для машинного обучения по количеству участников и активности изменений оказались scikit-Learn, PyLearn2 and NuPic. Python-проекты по машинного обучению на GitHub. Цветом отмечено отношение количества изменений  к количеству участников в проекте. Bob, IEPY, Nilearn и N... »

UC Irvine Machine Learning Repository - там, где берутся данные

UC Irvine Machine Learning Repository - там, где берутся данные

UC Irvine Machine Learning Repository - крупнейший репозиторий реальных данных для задач машинного обучения.  Cодержит более 320 наборов данных (data set) по прикладным задачам в области биологии, медицины, физики, техники, социологии и др. с возможностью фильтрации по типу задачи - классификация, р... »

PyBrain - хороший старт в нейроанализе

PyBrain - хороший старт в нейроанализе

Библиотека PyBrian написана на языке Python. Она реализует различные нейросетевые топологии – сети прямого распространения и рекуррентные нейронные сети. При необходимости можно создать топологию собственной структуры. Библиотека предоставляет исследователю гибкие, простые в использовании, но в то ж... »

Методология обучения рекуррентной искусственной нейронной сети  с динамической стековой памятью

Методология обучения рекуррентной искусственной нейронной сети с динамической стековой памятью

Авторы статьи: Лила В.Б., Пучков Е.В. К одному из сложных видов искусственных нейронных сетей (ИНС) относятся рекуррентные, в которых имеются обратные связи. В первых рекуррентных ИНС главной идеей было обучение своему выходному сигналу на предыдущем шаге. Рекуррентные сети реализуют нелинейные моде... »

Инжиниринговое управление ресурсным потенциалом

Инжиниринговое управление ресурсным потенциалом

РЕСОУРСУМ – это онлайн-сервис, предоставляемый в аренду и обеспечивающий управление экономическими процессами и ресурсным потенциалом предприятия на основе инструментов бухгалтерского инжиниринга. Инжиниринговая программа носит типовой характер и не требует привязки к конкретному предприятию.  ... »

Система моделирования искусственных нейронных сетей с обратными связями

Система моделирования искусственных нейронных сетей с обратными связями

                    Программа предназначена для моделирования искусственных нейронных (ИНС)  сетей с обратными связями, в частности рекуррентных и рекурсивных сетей. В программе реализованы гибридные методы обучения, которые обобщают метод обратного ... »

Сравнительный анализ алгоритмов обучения искусственной нейронной сети

Сравнительный анализ алгоритмов обучения искусственной нейронной сети

Автор статьи: Е.В. Пучков Методы обучения искусственных нейронных сетей (ИНС) разделяют на четыре категории: нулевого порядка, первого порядка, второго порядка и нелокальные модификации одноточечных методов. Поскольку целевая функция в задачах обучения многоэкстремальная, для нахождения глобального ... »

Which lost a 56 35 decision to the Saints on Dec

This week, he heads to Minnesota to take on the Vikings. Minnesota have given up the second most fantasy points to quarterbacks this season. Expect Foles to dominate in this high scoring affair.. The reaction has been swift, viral and unrelenting. Shortly after Santa Clara County Judge Aaron Persky ... »

The bronze for the temples in the heart of the Chola region

If fell running is nothing else, it traction. A good shoe will have a lot of it to keep you upright over wet grass and chossy terrain more than your typical trail shoe. A proper fitting fell shoe can do as much for your running as a shoe does for. wholesale jerseys from china In looking at the bronz... »

It is estimated that tens of millions of dollars are lost each

He inspired me as well as all other Long Branch athletes to achieve the higest goals. Sam was living proof that hard work does pay off. I faught my cancer and won that battle. Despite an ongoing strike by Paris transport workers, the city Metro services is running as normal http://www.wholesalejerse... »

"If they saw a more definite opportunity they could consider it

Army surgeon in Vietnam, Dr. Mason began practicing neurosurgery at Good Samaritan Hospital in Portland in 1963. He remained at Good Samaritan for 50 years and treated over 20,000 patients. Means the world to me, Wells says as he gathered with three of his fellow drafted players on Saturday afternoo... »

TS: I think the first time I really recall was Black Flag

55 free things to do in minneapolis wholesale nfl jerseys Cleveland Police didn Mark Dias confessed to being Breen anonymous tipster the day the Echo story ran, but higher ups wanted to get to the bottom of other leaks. The force secretly began logging calls to and from Breen, Hetherington and a thi... »

Алгоритм и программная реализация гибридного метода обучения искусственных нейронных сетей

Алгоритм и программная реализация гибридного метода обучения искусственных нейронных сетей

Авторы статьи: Белявский Г.И., Лила В.Б., Пучков Е.В. Задача обучения искусственной нейронной сети (ИНС) может рассматриваться как задача оптимизации, при этом основная проблема заключается в выборе среди разнообразных оптимизационных методов наиболее подходящего[2]. Выбор в пользу градиентных метод... »

Разработка информационно-аналитической системы на основе многомерного хранилища данных

Разработка информационно-аналитической системы на основе многомерного хранилища данных

Авторы статьи: Пучков Е.В., Пономарева Е.И. (каф. ПМиВТ, Ростов-на-Дону) Ключевая роль в развитии системы российского образования традиционно принадлежит классическим университетам, которые реализуют программы обучения разных уровней и проводят исследования по приоритетным направлениям. Современные ... »

A stony faced doctor would later emerge from the Beth Israel

With a new batch of Bon Jovi tour dates currently rolling out Replica Hermes Birkin Bags, and the concert information available right here on Eventful, fans should check back often to discover when the guys are coming to a city near you!Indeed, the opportunity to catch these rock gods live at some o... »

I wondered, "How long will it take before I feel nothing?" But

Albers, David Knopman, Kris Johnson, Rachelle S. Doody, Javier Villanueva Meyer, Munir Chowdhury, Susan Rountree, Mimi Dang, Yaakov Stern, Lawrence S. Honig, Karen L. So people who believe that a soul goes somewhere after you die would say that the people who died did disappear, in a way. Gathered m... »

Paul's Lutheran Church in Clearwater is commemorating the

The first step to solving the second cross is to achieve the cross itself without the correct permutation. Luckily, the algorithm for doing this is one you have already learned in the previous step. There are four separate cases which are displayed on the left: the Dot, L, Line, and Cross. wholesale... »