Организация экспериментов анализа данных

Организация экспериментов анализа данных

Sacred - инструмент для настройки, организации, логирования и запуска вычислительных экспериментов. С помощью Sacred Вы сможете: Следить за всеми параметрами эксперимента. Легко запускать эксперимент с различными настройками. Сохранять конфигурации экспериментов в файлы или базу данных. Воспроизводи... »

Данные для анализа временных рядов

Данные для анализа временных рядов

Хорошая подборка данных для исследования временных рядов представлена на сайте www.machinelearning.ru. Здесь можно скачать данные временных рядов различной сложности: синтетические, периодические, зашумленные и др. »

Azure Machine Learning

Azure Machine Learning

Azure Machine Learning – облачный сервис для выполнения задач прогнозной аналитики. С помощью облака машинное обучение Azure делает машинное обучение доступнее для более широкой аудитории. Машинное обучение Azure предназначено для новичков и опытных специалистов по изучению данных. С машинным обучен... »

Kaggle: The Home of Data Science

Kaggle: The Home of Data Science

Kaggle является инновационным решением в рамках статистического и аналитического Краудсорсинга. Это лидирующая платформа для организации соревнований по созданию моделей предсказаний тех или иных фактов или явлений. Ресурс используют для решения сложных задач в разных областях знаний (маркетинг, фин... »

Amazon Machine Learning

Amazon Machine Learning

Amazon Machine Learning – это сервис, который упрощает использование технологии машинного обучения для разработчиков любого уровня квалификации. Amazon Machine Learning включает инструменты визуализации и специальные мастера, которые помогут вам в создании моделей машинного обучения и избавят вас от... »

RStudio - среда разработки для R

RStudio - среда разработки для R

RStudio это интегрированная среда разработки для R – языка программирования для статистической обработки данных и построения различных видов визуализации данных. RStudio сочетает интуитивный пользовательский интерфейс с мощной консолью R, позволяя таким образом выжать из инструмента максимум возможн... »

Shiny - пакет для создания веб-приложений

Shiny - пакет для создания веб-приложений

Shiny - пакет для создания веб-приложений на основе R. Shiny отличается особой простотой, с которой пользователи могут создавать свои приложения (в частности, не требуются знания HTML и/или Java). Важными концепциями, реализованными в пакете Shiny, являются: Входные данные хранятся в объекте input, ... »

Rattle - графический интерфейс к R

Rattle - графический интерфейс к R

Rattle - это графический пользовательский интерфейс для интеллектуального анализа данных на языке программирования R. Программа предназначена для выявления скрытых закономерностей или взаимосвязей между переменными в больших массивах необработанных данных. Rattle – это среда для «разглядывания» данн... »

D3 — интерактивная визуализация данных

D3 — интерактивная визуализация данных

D3 — это JavaScript-библиотека, с помощью которой можно создавать как статичные, так и интерактивные визуализации сложных данных. Главная задача этой библиотеки — наглядная визуализация больших массивов данных, по которой можно было делать выводы и находить закономерности. Всё, что потребуется для н... »

Orange - инструмент для визуализации и анализа данных

Orange - инструмент для визуализации и анализа данных

Orange является инструментом для визуализации и анализа данных с открытым исходным кодом. Интеллектуальный анализ данных проводится путем визуального программирования и с помощью Python сценариев. Основные характеристики: Сохраняет выбор пользователя; Интеллектуально выбирает каналы связи между видж... »

BigML - машинное обучение в облаке

BigML - машинное обучение в облаке

BigML – облачный сервис машинного обучения, обладающий широкими возможностями масштабирования. Инструмент, по словам разработчиков, рассчитан на удовлетворение потребностей бизнеса, которые касаются больших данных и облачных вычислений, а также призванный сделать прогнозирование и его результат как ... »

Quandl - финансовые и экономические данные в реальном времени

Quandl - финансовые и экономические данные в реальном времени

Quandl – это открытая платформа, которая обеспечивает доступ к более чем 9 миллионам бесплатных наборов данных. Quandl не обеспечивает внутридневные ценовые данные в режиме реального времени, но имеет огромное количество статистических и экономических данных из любой точки мира. Quandl может мгновен... »

РБКQuote - макроэкономическая статистика от РБК

РБКQuote - макроэкономическая статистика от РБК

Инвестирование в ценные бумаги сопряжено с повышенным риском, в связи с чем инвесторам необходимо провести самостоятельный анализ ситуации и объектов инвестирования перед вложением средств. Для проведения такого анализа можно воспользоваться сайтом РБКQuote, на котором представлены данные различных ... »

Корпус русскоязычных twitter-постов

Корпус русскоязычных twitter-постов

Юлия Рубцова в рамках своей работы собрала корпус русскоязычных twitter-постов, автоматически размеченных на два класса (положительные и отрицательные). Корпус нейтральных постов собирался отдельно. Каждый текст в корпусе имеет следующие атрибуты: – дата публикации; – имя автора; – текст твита; – кл... »

База социологических данных ВЦИОМ

База социологических данных ВЦИОМ

База ВЦИОМ предоставляет возможность найти  результаты социологических исследований, рейтинги государственных и общественных институтов, доклады конференций, научного совета, открытые проекты и актуальные темы.     ВЦИОМ предоставляет материалы по разделам: релизы с данными; база результат... »

Нейросетевое имитационное моделирование скачкообразных процессов на примере устойчивых и умеренно устойчивых процессов

Нейросетевое имитационное моделирование скачкообразных процессов на примере устойчивых и умеренно устойчивых процессов

Авторы статьи: Белявский Г.И., Кондратьева Т.Н., Мисюра В.В. Введение. Процессы Леви можно рассматривать как непрерывный аналог случайного блуждания. Это процессы с траекториями непрерывными справа и имеющими пределы слева. Разрывы траекторий происходят в случайные моменты времени, число которых кон... »

Pandas - библиотека для анализа данных в Python

Pandas - библиотека для анализа данных в Python

Pandas - это библиотека с открытым исходным кодом, обеспечивающая высокую производительность, легка в использовании структуры и инструментов анализа данных для языка программирования Python. Библиотека может считыватть данныезаписи в формате CSV , Excel, HDF, SQL, JSON, HTML и форматы Stata. Pandas ... »

Scikit-learn - машинное обучение в Python

Scikit-learn - машинное обучение в Python

Scikit-learn это библиотека для машинного обучения на языке программирования Python  с открытым исходным кодом. С помощью нее можно реализовать различные алгоритмы классификации, регрессии и кластеризации, в том числе алгоритмы SVM, случайного леса, k-ближайших соседей и DBSCAN, которые построены на... »

Немного о задачах анализа данных

Немного о задачах анализа данных

  Мощные методы анализа могут быть применимы к любой области, начиная от веб-аналитики до данных опросов, продаж, маркетинга, страхования, правоохранительных органов, некоммерческих, инженерных или социальных данных. Вне зависимости от объема данных, несколько сотен или сотни тысяч записей, а т... »

Задачи в области маркетинга

Задачи в области маркетинга

  Принятие решений о выводе нового товара на рынок, оптимизация затрат на рекламу, оценка потребительских предпочтений, сегментация клиентов и другие маркетинговые задачи сегодня решаются на основе тщательного анализа данных компании и рынка. Существуют большое количество методов для решений ма... »

Портал открытых данных

Портал открытых данных

Data.gov.ru - портал открытых данных Российской Федерации. Это один из ключевых инструментов реализации государственной политики в области открытых данных, которому отводится роль системообразующего элемента, ядра экосистемы открытых данных Российской Федерации. На портале сосредотачиваются наиболее... »

Разработка методов динамического построения искусственной нейронной сети на основе ряда Вольтерра и вейвлет-ядра

Разработка методов динамического построения искусственной нейронной сети на основе ряда Вольтерра и вейвлет-ядра

Авторы статьи: Пучков Е.В., Белявский Г.И. Введение Искусственные нейронные сети (ИНС) персептронного типа используются в различных приложениях с большим успехом благодаря тому, что они универсальны и способны к обобщению. Но с другой стороны использование ИНС связано с определенными проблемами, сам... »

Наборы данных от Amazon

Наборы данных от Amazon

Публичные наборы данных на AWS предполагают централизованное хранилище комплектов общедоступных данных, которые могут быть легко интегрированы в приложения AWS на облачной основе. AWS принимает наборы публичных данных бесплатно у организаций, в то время как, пользователи платят за вычисление и хране... »

База данных рукописных цифр MNIST

База данных рукописных цифр MNIST

MNIST - база данных рукописных цифр, имеющая подготовленный набор обучающих значений в размере 60000 примеров, и тестовых значений из 10000 примеров. Это подмножество более широкого набора, доступное из NIST. Цифры нормализованы по размеру и имеют фиксированный размер изображения. MNIST - это отличн... »

Федеральная служба государственной статистики

Федеральная служба государственной статистики

Удовлетворение потребностей органов власти и управления, средств массовой информации, населения, научной общественности, коммерческих организаций и предпринимателей, международных организаций в разнообразной, объективной и полной статистической информации – главная задача Федеральной службы государс... »

Финам: рынок ценных бумаг, информация и аналитика

Финам: рынок ценных бумаг, информация и аналитика

Финам является одним из крупнейших брокеров в России. Осуществляет брокерские услуги на основных мировых биржах, доверительное управление денежными средствами, инвестирование на валютном рынке Forex и большое количество бесплатных сервисов. Входит в число ведущих российских инвесторов в IT, контроли... »

Нейросетевое приложение для оценивания характеристической экспоненты процесса Леви на примере распределения Бандорффa-Нильсена

Нейросетевое приложение для оценивания характеристической экспоненты процесса Леви на примере распределения Бандорффa-Нильсена

Авторы статьи: Белявский Г.И. Пучков Е.В., Лила В.Б.  Введение. Основная задача, которая рассматривается в статье, заключается в построении нейросетевой модели для оценки характеристической экспоненты процесса Леви. Первая работа, связанная с вычислением характеристик случайной последовательности бы... »

StatСоветник-онлайн сервис для анализа временных рядов

StatСоветник-онлайн сервис для анализа временных рядов

Программа предназначена для визуализации научных расчетов на примере решения задач анализа и прогнозирования временных рядов.         В разработанном веб-приложении, для анализа временных рядов, использованы следующие статистические модели: аддитивная; мультипликативная; модель экспо... »

20 популярных открытых проектов для машинного обучения

20 популярных открытых проектов для машинного обучения

Самыми популярными библиотеками для машинного обучения по количеству участников и активности изменений оказались scikit-Learn, PyLearn2 and NuPic. Python-проекты по машинного обучению на GitHub. Цветом отмечено отношение количества изменений  к количеству участников в проекте. Bob, IEPY, Nilearn и N... »

UC Irvine Machine Learning Repository - там, где берутся данные

UC Irvine Machine Learning Repository - там, где берутся данные

UC Irvine Machine Learning Repository - крупнейший репозиторий реальных данных для задач машинного обучения.  Cодержит более 320 наборов данных (data set) по прикладным задачам в области биологии, медицины, физики, техники, социологии и др. с возможностью фильтрации по типу задачи - классификация, р... »

PyBrain - хороший старт в нейроанализе

PyBrain - хороший старт в нейроанализе

Библиотека PyBrian написана на языке Python. Она реализует различные нейросетевые топологии – сети прямого распространения и рекуррентные нейронные сети. При необходимости можно создать топологию собственной структуры. Библиотека предоставляет исследователю гибкие, простые в использовании, но в то ж... »

Методология обучения рекуррентной искусственной нейронной сети  с динамической стековой памятью

Методология обучения рекуррентной искусственной нейронной сети с динамической стековой памятью

Авторы статьи: Лила В.Б., Пучков Е.В. К одному из сложных видов искусственных нейронных сетей (ИНС) относятся рекуррентные, в которых имеются обратные связи. В первых рекуррентных ИНС главной идеей было обучение своему выходному сигналу на предыдущем шаге. Рекуррентные сети реализуют нелинейные моде... »

Инжиниринговое управление ресурсным потенциалом

Инжиниринговое управление ресурсным потенциалом

РЕСОУРСУМ – это онлайн-сервис, предоставляемый в аренду и обеспечивающий управление экономическими процессами и ресурсным потенциалом предприятия на основе инструментов бухгалтерского инжиниринга. Инжиниринговая программа носит типовой характер и не требует привязки к конкретному предприятию.  ... »

Система моделирования искусственных нейронных сетей с обратными связями

Система моделирования искусственных нейронных сетей с обратными связями

                    Программа предназначена для моделирования искусственных нейронных (ИНС)  сетей с обратными связями, в частности рекуррентных и рекурсивных сетей. В программе реализованы гибридные методы обучения, которые обобщают метод обратного ... »

Сравнительный анализ алгоритмов обучения искусственной нейронной сети

Сравнительный анализ алгоритмов обучения искусственной нейронной сети

Автор статьи: Е.В. Пучков Методы обучения искусственных нейронных сетей (ИНС) разделяют на четыре категории: нулевого порядка, первого порядка, второго порядка и нелокальные модификации одноточечных методов. Поскольку целевая функция в задачах обучения многоэкстремальная, для нахождения глобального ... »

Алгоритм и программная реализация гибридного метода обучения искусственных нейронных сетей

Алгоритм и программная реализация гибридного метода обучения искусственных нейронных сетей

Авторы статьи: Белявский Г.И., Лила В.Б., Пучков Е.В. Задача обучения искусственной нейронной сети (ИНС) может рассматриваться как задача оптимизации, при этом основная проблема заключается в выборе среди разнообразных оптимизационных методов наиболее подходящего[2]. Выбор в пользу градиентных метод... »

Разработка информационно-аналитической системы на основе многомерного хранилища данных

Разработка информационно-аналитической системы на основе многомерного хранилища данных

Авторы статьи: Пучков Е.В., Пономарева Е.И. (каф. ПМиВТ, Ростов-на-Дону) Ключевая роль в развитии системы российского образования традиционно принадлежит классическим университетам, которые реализуют программы обучения разных уровней и проводят исследования по приоритетным направлениям. Современные ... »

Автоматизированная система проектирования искусственной нейронной сети

Автоматизированная система проектирования искусственной нейронной сети

Авторы статьи: Белявский Г.И., Пучков Е.В., Чернов А.В. В работе рассматривается многослойный персептрон, который представляет из себя следующую структуру: множество сенсорных элементов (входных узлов или узлов источника), которые образуют входной слой; одного или нескольких скрытых слоев вычислител... »

Программно-аналитический комплекс Business Indicator

Программно-аналитический комплекс Business Indicator

Программный комплекс предназначен для проектирования методологии анализа  на основе различных показателей (модуль «Конструктор»), а также мониторинга и построения рейтингов (модуль «Визуализатор») по значениям рассчитанных интегральных показателей. Программный комплекс может применяться в различных ... »

Разработка системы поддержки принятия решений для управления кредитными рисками банка

Разработка системы поддержки принятия решений для управления кредитными рисками банка

Автор статьи: Пучков Е.В. Кредитный риск (риск контрагента) представляет собой риск частичной или полной неплатежеспособности заемщика, риск неуплаты заемщиком основного долга и процентов, причитающихся кредитору в установленный срок. Такой риск возникает в тех областях деятельности, где успех завис... »

Применение нейроэмулятора NeuroNADS для определения ступени и времени торможения при управлении горочными замедлителями

Применение нейроэмулятора NeuroNADS для определения ступени и времени торможения при управлении горочными замедлителями

Автор статьи: Пучков Е.В. В настоящее время большую роль в управлении транспортными процессами играют интеллектуальные системы. Прежде всего, это связано с невозможностью полного автоматического режима функционирования транспортных объектов с применением традиционного подхода к их управлению [1]. Ра... »

NeuroNADS - ознакомление с нейросетевой технологией

NeuroNADS - ознакомление с нейросетевой технологией

NeuroNADS – интеллектуальная система, предназначенная для проектирования искусственной нейронной сети в автоматизированном режиме при решении прикладных задач. Работа с системой должна ограничиваться: выбором типа задачи (прогнозирование, классификация и др.), ввод исходных данных, анализ полученных... »

Методы и системы поддержки принятия управленческих решений

Методы и системы поддержки принятия управленческих решений

Автор статьи: Пучков Е.В. “Достичь совершенства, процветать, защищать себя”, так определил деятельность своей организации ее глава Ги де Ротшильд. Эти слова актуальны и для современного этапа развития бизнеса, характеризующейся устойчивым ростом спроса на многочисленные продукты и услуги со стороны ... »